Un ingeniero peruano creó IAlertt, una plataforma tecnológica que usa inteligencia artificial para mejorar la prevención, detección y respuesta ante delitos. El sistema se implementa en la Municipalidad de Comas, donde redujo el tiempo de registro y gestión de incidentes de 10 minutos a solo 2.
Su creador es Rudy Salazar Montoya, ingeniero electrónico de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y CEO de IAlertt. La herramienta combina inteligencia artificial, visión artificial en la nube y trazabilidad en tiempo real para acortar los tiempos de atención y hacer más eficientes las centrales de serenazgo y de la Policía Nacional del Perú (PNP).
Según la nota, el tiempo promedio de respuesta del serenazgo o la policía ante un hecho delictivo es de aproximadamente una hora. Esto ocurre porque no es posible auditar en qué momento exacto el operador gestiona la alerta y envía al personal de campo.
En entrevista con la agencia Andina, Salazar explicó que IAlertt reúne en una sola interfaz basada en la nube los distintos sistemas fragmentados que usan las municipalidades. De acuerdo con el ingeniero, los municipios trabajan con datos dispersos y mapas del delito inexactos, pues la ciudadanía solo denuncia el 15% de los delitos y el 85% restante queda invisible.
El especialista añadió que las cámaras giratorias y el despacho de emergencias por radio analógica generan demoras de alrededor de una hora en la llegada de las fuerzas del orden.
La plataforma procesa imágenes de cámaras fijas, ya que la visión artificial necesita equipos que apunten de forma permanente a zonas críticas. También recibe reportes anónimos de vecinos a través de un aplicativo móvil para detectar incidentes lo antes posible.
En Comas, la integración de 7 subsistemas en IAlertt permitió la reducción de tiempos en las primeras tres semanas de uso, según Salazar. Por ahora, las alertas se envían por WhatsApp con foto del hecho, ubicación exacta y tipo de delito.
El sistema incluye además un aplicativo para smartphones robustos de uso institucional. Este cuenta con reconocimiento de voz, que convierte en texto el reporte del agente y registra la intervención en tiempo real.
Salazar destacó que la analítica masiva se procesa en la nube, lo que evita llenar los centros de datos municipales con servidores GPU de alto rendimiento, que consumen mucha energía y requieren mantenimiento complejo.
Aunque la solución nació en 2022, aún no se ha masificado. Según el ingeniero, las autoridades locales tienden a priorizar la compra de bienes tangibles, como cámaras o patrulleros, antes que el software o "cerebro" del sistema, porque este es visto como un intangible sin impacto visual directo.
El proyecto tiene una patente de invención ante Indecopi y fue cofinanciado por ProInnovate, del Ministerio de la Producción, en el marco de Startup Perú 8G+.
Actualmente, las municipalidades operan con datos fragmentados y mapas del delito inexactos, ya que la ciudadanía solo denuncia el 15% de los delitos ocurridos, el otro 85% de la actividad delictiva permanece invisible.
Rudy Salazar Montoya, ingeniero de la UNI y CEO de IAlertt
Por ahora en comas enviamos las alertas mediante WhatsApp que incluye fotografía del evento, ubicación geográfica exacta y tipificación del delito
Rudy Salazar Montoya, CEO de IAlertt
En lugar de saturar los Data Centers municipales con servidores de cómputo GPU de alto rendimiento, los cuales demandan alto consumo energético y mantenimiento complejo, con IAlertt se procesa la analítica masiva en la nube
Rudy Salazar Montoya, CEO de IAlertt
