El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) tiene un costo ambiental que ya preocupa en el Perú. La Defensoría del Pueblo y especialistas advierten que los centros de datos, que necesitan grandes cantidades de agua y electricidad para operar y enfriar sus equipos, pueden presionar estos recursos en Lima, donde ya son limitados.
Según la Defensoría, cerca del 80% de los centros de datos del país se ubica en Lima. La capacidad operativa de esta infraestructura en la capital, de 12 megavatios (MW), ya está saturada. El valle de Lurín aparece como el clúster de gran escala para la expansión de estos complejos.
La entidad abordó el tema con representantes del Poder Ejecutivo y de los ministerios de Transportes, Ambiente, Energía y Minas y Producción. Además del consumo de agua y energía, advirtió sobre las emisiones de carbono y los residuos electrónicos que deja el recambio de servidores, procesadores y baterías.
La Defensoría cita el informe Energía e IA de la Agencia Internacional de Energía, según el cual los centros de datos consumieron 560,000 millones de litros de agua en 2023. El mismo reporte indica que al 2030 pueden duplicar los 189 millones de toneladas de CO2. La institución también subraya que el 57% del agua azul disponible, proveniente de fuentes superficiales y subterráneas, se agota de forma irrecuperable cada año.
Alvaro Coello, docente de la Facultad de Tecnologías de la Información de Cibertec, sostiene que el principal reto es concentrar infraestructura tecnológica en una ciudad como Lima, que ya tiene limitados el agua y la electricidad. Explicó que no se puede fijar cuánta agua consume cada consulta a la IA, porque depende del modelo, la complejidad de la solicitud y la infraestructura. Sin embargo, precisó que incluso las interacciones sencillas generan procesamiento y que la demanda acumulada de millones de usuarios sí representa un consumo significativo.
Joanna Kámiche Zegarra, directora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico, reconoce que los centros de datos son una oportunidad para generar empleo en su construcción y operación. No obstante, advierte que su concentración puede presionar recursos como el agua y la energía, además de generar residuos.
A escala global, el Instituto de la Universidad de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH) proyecta que hacia el 2030 el consumo de agua asociado a la IA equivaldría al consumo básico de 1,300 millones de personas del África subsahariana, y que las emisiones de dióxido de carbono llegarían a 400 millones de toneladas. El organismo estima que los centros de datos que procesan IA en el mundo consumen 448 teravatios hora (TWh), similar al consumo anual de Francia o al de unos 187 millones de hogares con 200 kWh mensuales. En el Perú, un hogar limeño puede consumir entre 135 y 200 kWh al mes.
Kámiche considera preocupante esta proyección ante el estrés hídrico que enfrentan distintas regiones. El PNUD prevé que América Latina y el Caribe elevarán en 43% su demanda de agua, casi el doble del crecimiento promedio global estimado (20% a 25%), y advierte que la oferta de agua de lluvias está sujeta a sequías frecuentes e intensas y al fenómeno El Niño.
La mayor capacidad de procesamiento también exige más electricidad, lo que podría requerir nuevas inversiones en generación y transmisión. Coello menciona alternativas de enfriamiento como la refrigeración por aire con sistemas secos, los circuitos cerrados de refrigeración líquida y la refrigeración por inmersión, que usa líquidos especiales para absorber el calor. En los circuitos cerrados, un refrigerante circula de forma continua y lleva el calor de los procesadores hacia un sistema de disipación; si este no depende de la evaporación, el consumo de agua puede reducirse de manera considerable, según el docente.
Para Kámiche, este escenario podría abrir la puerta a proyectos de energía solar y eólica en el país, aunque advierte que la dependencia de la generación hidroeléctrica puede volverse una vulnerabilidad ante sequías. Reconoce que estas exigencias pueden elevar los costos de inversión de los centros de datos, pero las considera necesarias para que las externalidades negativas las asuman quienes las generan y no afecten la calidad de vida de la población.
La Defensoría advierte, además, brechas regulatorias: el sector no tiene una regulación ambiental propia, límites máximos permisibles ni estándares obligatorios de eficiencia energética e hídrica para los centros de datos. Tampoco existe información pública consolidada sobre su número, ubicación, capacidad y consumo de recursos.
En Lima, donde el estrés hídrico ya es preocupante, la eficiencia en el consumo de agua debería convertirse en un criterio fundamental para el crecimiento de este tipo de infraestructura
Alvaro Coello, docente de la Facultad de Tecnologías de la Información de Cibertec
En Perú se puede implementar estas tecnologías, pero el principal desafío estará siempre en el costo de inversión, la adaptación de las instalaciones existentes y la disponibilidad de personal especializado para su mantenimiento
Alvaro Coello, docente de Cibertec
Si a esas estadísticas se les agrega la demanda adicional por la IA, entonces vamos a tener mayores restricciones y más países en problemas. Sumado al estrés hídrico ya existente y un problema de oferta por los cambios en las condiciones climáticas, se ve un horizonte problemático
Joanna Kámiche Zegarra, directora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico
La legislación tiene un orden de prelación para el uso del agua, por lo que la provisión de agua para consumo humano y actividades económicas como la agrícola, pesquera tienen prioridad. Aquello que requiera cambios mayores (como la IA), debe trabajarse desde ya
Joanna Kámiche Zegarra, directora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico
